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J-GLOBAL ID：201602265492714311   整理番号：16A0727133

道路交通走行特性の参照配列の収集法【Powered by NICT】

The acquisition approach of Reference sequences of road traffic running characteristics

著者 (5件)： Yongdong Wang (College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China) ,  Xu Dongwei (College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China) ,  Guijun Zhang (College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China) ,  Jia Limin (Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, China) ,  Li Haijian (College of Metropolitan Transportation, Beijing University of Technology, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCCBDA  ページ： 378-383  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 道路交通状態の正確な獲得は,高度道路交通システムにおける最も重要な基礎である。collectting道路交通状態情報のための技術は大きく進展してきたが,データ無効化のようなデータ問題も存在し,効果的に解決されていない。本論文で提案した道路交通走行特性の参照配列の獲得法。道路交通状態情報テンプレートを設計した。道路交通状態情報の規則性解析は,道路交通状態情報の道路交通状態情報行列の特異値分解と固有流の効果的な分類に基づいて実施した。道路交通モードは異なる分類同定に従って,いくつかの異なる長引くに分けられる。最後に異なるモード下での道路交通状態の規則性情報を抽出し,道路交通走行特性の基準配列はこの規則性情報に基づいて設計した。北京の代表的な高速道路はデータ補完のための道路交通走行特性の参照配列の応用のために採用した。結果は道路交通走行特性の参照配列はデータ収集のプロセスにおける効果的な補完となり得ることを証明した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データ収集 ,  特異値分解 ,  *道路交通 ,  *走行 ,  高速道路
準シソーラス用語： 北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 交通調査  (TB01031B) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 道路交通 ,  参照 ,  収集