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J-GLOBAL ID：201602265519509465   整理番号：16A1245624

IAGAに基づく空間測定位置決めシステムの観測ステーションの最適配置【JST・京大機械翻訳】

Station deployment of workspace measuring and positioning system based on improved adaptive genetic algorithm

著者 (3件)： Xiong Zhi (School of Mechanical Engineering,Hubei University of Technology; Key Lab of Modern Manufacturing Quality Engineering of Hubei Province) ,  Yue Chong (School of Mechanical Engineering,Hubei University of Technology) ,  Xue Bin (School of Marine Science and Technology,Tianjin University)
資料名： Yingyong Guangxue  (Yingyong Guangxue)
巻： 37  号： 4  ページ： 561-566  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2741A  ISSN： 1002-2082  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空間測定位置決めシステムは光電走査に基づく角度測定システムであり、このシステムはマルチの協同作用の下で座標測定を実現するため、観測ステーションの配置最適化は応用時に直面する重要な問題である。この問題を解決するために,改良適応遺伝的アルゴリズム(観測)に基づく最適化配置計画を提案した。多目的最適化関数として,位置決め精度,被覆率および使用コストを用いた。進化的代数減衰因子と適応遺伝的アルゴリズムを結合することによって,改良適応遺伝的アルゴリズムの最適化プロセスを多目的関数によって確立した。2~4個の観測所に対してシミュレーションを行い、最適化分析を行った。シミュレーション結果は,従来の適応遺伝的アルゴリズムと比較して,提案方法が1020世代で最適解に収束して,より良い目的関数値を得ることができることを示した。従って,この方法は,空間配置最適化設計において,システムの測定性能を効果的に改善することができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 協力作用 ,  *最適化 ,  被覆率 ,  配置計画 ,  最適設計 ,  角度測定 ,  目的関数
準シソーラス用語： 空間配置 ,  最適解 ,  位置決め精度 ,  多目的最適化 ,  適応遺伝的アルゴリズム ,  レイアウト最適化 ,  *最適配置 ,  *位置決めシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： intersection measurement ,  station deployment ,  wMPS ,  improved adaptive genetic algorithm

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 位置決めシステム ,  観測 ,  ステーション ,  最適配置