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J-GLOBAL ID：201602265533289113   整理番号：16A1063735

空間のための統合フレームワーク-リモートセンシング画像の時間的スペクトル融合【Powered by NICT】

An Integrated Framework for the Spatio-Temporal-Spectral Fusion of Remote Sensing Images

著者 (3件)： Shen Huanfeng (School of Resources and Environmental Sciences, Key Laboratory of Geographic Information System, Ministry of Education, Collaborative Innovation Center for Geospatial Technology, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Meng Xiangchao (School of Resources and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Zhang Liangpei (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping, and Remote Sensing, Collaborative Innovation Center for Geospatial Technology, Wuhan University, Wuhan, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 54  号： 12  ページ： 7135-7148  発行年： 2016年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシング衛星センサは空間的,時間的,およびスペクトル分解能間のトレードオフを特徴とする。本論文では,空間のための統合フレームワーク-リモートセンシング画像の時間-スペクトル融合を提案した。は提案した統合融合フレームワークの二つの主要な利点は,異なる種類の融合タスクの多視点空間融合,空間-スペクトル融合,及び空間-時間的融合のような,単一の統一モデルに基づいて達成でき,高空間-時間-スペクトル分解能画像を得るために,リモートセンシングセンサの数に限界なしにマルチソース観測結果の統合的な融合を達成することができる。提案した統合融合フレームワークは,多様な画像融合の実験で試験し,検証した。実験では,多数の異なるリモートセンシング衛星を用い,IKONOS,Enhanced Thematic Mapper Plus(ETM+),中分解能撮像分光放射計(MODIS),ハイパースペクトルディジタル画像収集実験(HYDICE),Syste‘me流動l観測のテール(SPOT-5)を含んでいた。実験結果は,提案した方法の有効性を確認した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 統一模型 ,  ディジタル画像 ,  *リモートセンシング ,  *画像 ,  センサ ,  スペクトル分解 ,  *スペクトル
準シソーラス用語： ハイパースペクトル ,  MODIS ,  画像融合 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 統合フレームワーク ,  リモートセンシング画像 ,  スペクトル ,  融合