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J-GLOBAL ID：201602265586424680   整理番号：16A0794163

半MARKOV過程の変圧器の故障率の解析に基づく【JST・京大機械翻訳】

Failure Rate Analysis of Transformers Based on Semi-Markov Process

著者 (6件)： Bai Cuifen (Sate Grid Energy Research Institute) ,  Gao Wensheng (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University) ,  Cheng Jianwei (Southern Electric Power Research Institute) ,  Tusongjia Kari (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University) ,  Liu Tong (Southern Electric Power Research Institute) ,  Ma Yi (Yunnan Power Grid Co., Ltd.)
資料名： Gaodianya Jishu  (Gaodianya Jishu)
巻： 41  号： 12  ページ： 3916-3921  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2121A  ISSN： 1003-6520  CODEN： GAJIE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 設備の故障率曲線は,メンテナンス戦略の重要な指標の一つの策定である。合理的な変圧器の故障率を推定するため,準MARKOV過程の解析モデルを提案した。モデルにおける変圧器の熱劣化過程とランダム故障プロセスを考慮した。熱劣化過程では絶縁紙の平均重合度の取り得る値の範囲によって4つの状態に分割するために,状態間の転移時間はWEIBULL分布に従うと仮定した,WEIBULL分布のスケールパラメータは経験式によって得た;ランダム故障過程は落雷と短絡によって引き起こす衝撃の2つのランダム故障状態を考慮し,状態とランダム故障状態の間の転移時間仮説を指数分布に従うと老化,移行率は故障の統計データから得た。モデルにおけるWEIBULL分布の形状パラメータに対して適切な値を行った後,実際の統計結果の変圧器故障率曲線には該当し得ことが,総合的に熱劣化とランダム故障過程の半MARKOV変圧器の故障モデルが,実際の変圧器の故障メカニズムをよく反映することを考慮して説明された。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 熱劣化 ,  スケールパラメータ ,  *故障率 ,  統計データ ,  *故障 ,  実験式 ,  絶縁紙 ,  衝撃 ,  解析モデル ,  重合度 ,  *変圧器 ,  指数分布
準シソーラス用語： 故障メカニズム ,  故障モデル ,  形状パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： transformer ,  failure rate ,  semi-Markov process ,  thermal aging ,  random failure ,  Weibull distribution

分類 (1件)： 変圧器  (NB08020Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： Markov過程 ,  変圧器 ,  故障率 ,  解析