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J-GLOBAL ID：201602266370678331   整理番号：16A0777522

教師なし距離計量学習を用いたイラスト描画スタイルの比較

著者 (3件)： 古屋貴彦 (山梨大 大学院医学工学総合研究部) ,  栗山繁 (豊橋技科大 情報・知能工学系) ,  大渕竜太郎 (山梨大 大学院医学工学総合研究部)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D(Web)
巻： J99-D  号： 8  ページ： 709-717 (WEB ONLY)  発行年： 2016年08月01日 
JST資料番号： U0473A  ISSN： 1881-0225  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,画像検索に対する新たな要求として,描画スタイルに基づく画像検索に注目が集まっている。従来手法は,描画スタイルに関してラベル付けされた画像から大域視覚特徴量を抽出し,この特徴空間に対して教師あり距離計量学習を適用することによって,画像間の描画スタイルの比較尺度を得る。しかし,投稿型のウェブサイトに蓄積されたクリップアート等,描画スタイルのラベルをもたない画像に対して従来手法を適用することは困難である。更に,これまでの研究では大域視覚特徴量が描画スタイルの記述に最適であることは示されておらず,画像検索に広く用いられる局所視覚特徴量との比較が行われていない。描画スタイルに基づく画像検索の実用性を高めるには,描画スタイルを精度良く記述可能な視覚特徴量と,ラベルに頼らない距離計量学習の手法が望まれる。本論文では,描画スタイルを高精度に比較するため,局所視覚特徴量と教師なし距離計量学習を組み合わせた手法を提案する。評価実験の結果,数千枚のイラスト画像を含むベンチマークにおいて,大域視覚特徴量と教師あり学習を用いる従来手法よりも,検索精度が大幅に向上した。(著者抄録)

シソーラス用語： *教師なし学習 ,  *絵画 ,  画像処理 ,  *画像検索 ,  精度 ,  ベンチマーク ,  距離測定 ,  特徴抽出 ,  指標
準シソーラス用語： 検索精度 ,  視覚特徴 ,  描画 ,  画像特徴量

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (26件)：

• E. Garces, A. Agarwala, D. Gutierrez, and A. Hertzmann, “A similarity measure for illustration style,” ACM Trans. Graphics (SIGGRAPH 2014), vol.33, no.4, Article No.93, 2014.
• 栗山 繁,“イラスト画像のスタイル識別子生成,” 情処学論,vol.56, no.8, pp.1657-1666, 2015.
• T. Furuya, S. Kuriyama, and R. Ohbuchi, “An unsupervised approach for comparing styles of illustrationsl,” Proc. 13th International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI) 2015, June 2015.
• 板持貴之,三輪 誠,田浦健次朗,近山 隆,“イラストの作者同定アルゴリズムの提案,” 情報処理学会全国大会講演論文集,vol.74, no.2, pp.2.209-2.210, 2012.
• 松本大輝,松井勇佑,他,“著者の画風の類似性に基づくイラスト画像の可視化,” 信学技報,PRMU 2014-40, 2014.

タイトルに関連する用語 (5件)： 教師 ,  距離計量学習 ,  イラスト ,  描画 ,  スタイル