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J-GLOBAL ID：201602266702891006   整理番号：16A1354216

カスタマイズされた学習に向けたM00C講義の自動セグメンテーション【Powered by NICT】

Automated Segmentation of MOOC Lectures towards Customized Learning

著者 (4件)： Zhang Xiangrong ,  Li Chen ,  Li Shang-Wen ,  Zue Victor
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICALT  ページ： 20-22  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： M00Cに対する学生とその学習スタイルと背景の多様性の全体の大きさは,住宅教育で使用される全ての製品に適合する教育学の代替案を開発することが必要である。この試みの重要な側面は,ビデオ材料のセグメンテーションは,各コースの遍在し,中央部を形成するので,構造化ビデオは非線形ナビゲーションを可能にし,また多様なニーズに学習者を助けるの欲する情報を効率的に発見する。,講義ビデオを分割する内蔵型セグメント,structuralizeビデオに基礎となるに非線形ナビゲーションを支援する自動視覚変化検出法を提案した。著者らの手法は,規模で行うことができ,合理的な品質を達成できることが証明されている。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  録画装置 ,  *セグメンテーション ,  *カスタム化 ,  視覚 ,  教育 ,  構造形成 ,  変化検出 ,  教育学 ,  学習スタイル
準シソーラス用語： 学習者 ,  *自動セグメンテーション ,  *講義 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： カスタマイズ ,  学習 ,  講義 ,  自動セグメンテーション