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J-GLOBAL ID：201602266766133910   整理番号：16A1386988

ビデオ行動認識のための時間適応表現に向けて【Powered by NICT】

Towards temporal adaptive representation for video action recognition

著者 (4件)： Cai Junjie (University of Texas at San Antonio, San Antonio, Texas) ,  Yu Jie (Innovation Center, Canon USA Inc., San Jose, California) ,  Imai Francisco (Innovation Center, Canon USA Inc., San Jose, California) ,  Tian Qi (University of Texas at San Antonio, San Antonio, Texas)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICIP  ページ： 4155-4159  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 行動認識は,コンピュータビジョンの分野で挑戦的な問題の一つである。この分野での最近の研究の大部分は密な軌跡記述子によって捕獲された動き特徴を利用した。一方,静止画像分類は深い学習アーキテクチャの上昇,中間層の出力は新しい学習タスクのための低レベル記述子として用いることができることを証拠が見られた。しかし,分類成功の同じレベルはビデオドメインに翻訳されていない。本論文では,分類器の特殊性を増強する動的軌道特徴と静的深い特徴を一緒に調べた。作用分類性能を改善するための中間層深さの特徴を用いた時間ピラミッドプーリング戦略を提案した。実世界切除されていないビデオデータセット上で提案フレームワークの有効性を確認した広範な経験的評価。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 軌跡 ,  計算機アーキテクチャ ,  *録画装置 ,  切除術 ,  統制索引語 ,  静止画像 ,  コンピュータビジョン ,  学習
準シソーラス用語： 特異性 ,  中間層 ,  *行動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビデオ ,  行動認識 ,  適応 ,  表現