文献

J-GLOBAL ID：201602266782369270   整理番号：16A0859003

改良遺伝的アルゴリズムと農業資金の最適化配送におけるその応用を混合【JST・京大機械翻訳】

Improved hybrid genetic algorithm and its application research to optimize agricultural distribution

著者 (3件)： Wei Jiangxia (National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture) ,  Chen Tianen (National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture) ,  Zhang Chi (National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 2  ページ： 234-238  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： に対して、農業生産財の流通過程におけるアイドルおよび2回の配送が普遍的に存在する配送コストが増加する問題による,1つの配送の最適化の混合改良遺伝的アルゴリズムに基づく方法を提案した。シミュレーションアニーリングアルゴリズムを取り入れた遺伝的アルゴリズムにおいて,2者の優位性のグローバル最適化能力を増大するアルゴリズムを局所的極値から逃れること,に結合する;2つのアルゴリズムを混合した後,アルゴリズムの実行時間が長く、収束が遅いという欠点をもたらす,1種類の混合交差方式およびヒューリスティックス変異を混合する方法を提案し,最大限に不必要な減少の計算に対して,アルゴリズムの最適化効率を向上させる。北京農業生産財を中心大興配送大興区地域の30つ農業生産財連鎖DEALER 店舗の日常配送経路最適化問題に対して実験研究を実施し,結果は提案のアルゴリズムが従来のアルゴリズムよりもより良い収束性を有することを示した,選択,最適化結果より,大域的最適解に近似した。農業生産財の配送車両リアルタイム経路最適化意思決定のために1つの新しい方法を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *農業 ,  *アルゴリズム ,  *最適化 ,  商店建築 ,  生産財 ,  意思決定 ,  発見的方法 ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 実時間 ,  最適解 ,  実験研究 ,  経路最適化 ,  北京市 ,  実行時間 ,  大域的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： agricultural distribution ,  hybrid genetic algorithm ,  hybrid crossover ,  heuristic mutation

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 遺伝的アルゴリズム ,  農業 ,  資金 ,  最適化 ,  配送 ,  応用