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J-GLOBAL ID：201602266795523891   整理番号：16A1030041

無線センサネットワークのための最小エネルギー多目的クラスタリングモデル【Powered by NICT】

Minimum energy multi-objective clustering model for Wireless Sensor Networks

著者 (2件)： Souissi Manel (National Engineering School of Tunis, University of Tunis EL-Manar, Le BELVEDERE, 1002, Tunisie) ,  Meddeb Aref (National Engineering School of Sousse, University of Sousse, Route de Ceinture Sahloul, 4054, Tunisie)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IWCMC  ページ： 769-773  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)は非常に動的な研究分野を構成する。展開,トポロジー,およびエネルギーに関連した制約は,WSNに関連する研究活動の多くを動機づけた。千センサノードのネットワークでは,ルーティング管理とデータ交換はエネルギー消費と貯蔵容量の点で高価である。事実,多くの情報を貯蔵データ経路選定を行う必要があるセンサ。多くの研究者は,ネットワークを異なる階層レベルで基とルーティング獲得された情報にエネルギー消費を最小化するクラスタリングを提案した。クラスタリングは,WSNにおける省エネルギーのための深く研究した。スケーラビリティ問題を扱うために選択すべきであるという利点も持っている。しかし,クラスター構造の構築と維持フラットネットワークと比較して付加的なコストを必要とする。本論文では,クラスタ形成とクラスタヘッドにセンサノードを割り当てることによりネットワーク寿命を最大化する問題を取り上げて論じた。クラスタ内距離を同時に最小化することによると,最も高い残留エネルギーを備えたセンサノード間のクラスタヘッドの最適選択を保証するクラスタリングのための多目的モデルを提案した。数値結果は既存のものと比較して,提案モデルの有効性を実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  エネルギー消費 ,  省エネルギー ,  *ネットワーク ,  経路選定 ,  *クラスタ ,  *センサ ,  クラスタ形成 ,  通信操作
準シソーラス用語： ネットワーク寿命 ,  クラスタヘッド ,  クラスター構造 ,  データ交換 ,  センサノード ,  *最小エネルギー原理 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線センサネットワーク ,  最小エネルギー ,  多目的 ,  クラスタリング ,  モデル