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J-GLOBAL ID：201602267964503126   整理番号：16A1051234

灰色とテクスチャ特徴に基づく空中ターゲット認識と追跡【JST・京大機械翻訳】

Research on Aerial Target Recognition and Tracking Based on Gray and Textural Features

著者 (4件)： Li Hongan (College of Computer Science and Technology, Xi’an University of Science and Technology) ,  Du Zhuoming (Computer Engineering School, Jiangsu University of Technology) ,  Li Zhanli (College of Computer Science and Technology, Xi’an University of Science and Technology) ,  Kang Baosheng (School of Information Science and Technology, Northwest University)
資料名： Tu Xue Xuebao  (Tu Xue Xuebao)
巻： 37  号： 2  ページ： 224-229  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3013A  ISSN： 2095-302X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ビデオ技術は航空宇宙分野において広範な応用を得た監視は,宇宙飛行の安全と管理のための重要な技術手段の一つとなっている。まず背景差分法をフレーム差と隣接法を用いて相結合方法ではビデオと宇宙のモニタリング管理における空中移動目標への運動の状態モニタリングに対する環境影響および隠蔽の状況の下で,運動目標の変化領域が検出を実現するため,二値化処理、モルフォロジーフィルタなどの処理後より運動目標を得たグレイレベル特徴とテクスチャ特徴を組み合わせた方法の認識運動目標を提案した。次に改良のMEAN-SHIFT法を用いて,空中移動目標の追跡が実現し,空中移動目標への安全モニタリングが完了する。結果:ターゲットの特徴抽出と選択の認識において比較的満足な効果を得た,空中運動目標の追跡に対して良好なロバスト性を持ち,この方法が実現可能性を持つ。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *物体認識 ,  安全性 ,  環境影響 ,  録画装置 ,  特徴抽出 ,  ロバスト性 ,  宇宙空間 ,  宇宙飛行
準シソーラス用語： グレイレベル ,  モルフォロジーフィルタ ,  二値化 ,  背景差分法 ,  航空宇宙 ,  *テクスチャ特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： target detection ,  tracking ,  recognition ,  Mean-Shift

分類 (2件)： 宇宙飛行体  (QK08000Y) ,  飛しょう体ぎ装  (QK04030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 灰色 ,  テクスチャ特徴 ,  ターゲット認識 ,  追跡