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J-GLOBAL ID：201602268262956902   整理番号：16A0630621

“おいしさ”情報自動抽出におけるシズルワードの比較分析

A Comparative Analysis of Sizzle Words for Automatic Extraction of “Palatability”

著者 (4件)： 森田真季 (和歌山大 システム工) ,  荒牧英治 (奈良先端科学技術大学院大 研究推進機構) ,  灘本明代 (甲南大 知能情報) ,  宮部真衣 (和歌山大 システム工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 77(TL2016 1-12)  ページ： 53-58  発行年： 2016年05月28日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,インターネットにおける飲食店検索サイトが広く利用されるようになったが,「欲しい情報に辿り着かない」「情報が古い」等の問題がある。本研究では,マイクロブログから,「もちもち」や「サクサク」等,食品のおいしさを表すシズルワードを含むツイート(シズルツイート)を自動抽出し,ユーザの嗜好に合わせた最新の飲食店情報を提供するシステムの実現を目指している。本稿では,シズルワードに関する3つの領域(食感系・味覚系・情報系)を対象とし,シズルツイートの分類器を構築した。分類精度検証実験の結果,以下の3点を明らかにした。(1)領域ごとに分類器を構築する場合,シズルツイートは高精度で自動分類が可能である。(2)各領域内に相互に分類可能なシズルワードのペアが一部存在する。(3)食感系と味覚系のシズルワードは相互に分類できる可能性がある。(著者抄録)

シソーラス用語： *感覚 ,  *情報抽出 ,  抽出 ,  *味覚 ,  *嗜好性 ,  *レストラン ,  情報 ,  *Web【情報システム】 ,  コンピュータ ,  精度
準シソーラス用語： *おいしさ ,  シズル ,  ツイッター ,  *飲食店 ,  自動抽出 ,  消費者情報 ,  分類機 ,  分類精度

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  食品の品質  (FJ01040F) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： おいしさ ,  自動抽出 ,  比較分析