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J-GLOBAL ID：201602269223645632   整理番号：16A0603227

SmartPhoto:スマートフォンを用いた画像センシングのための資源を意識したクラウドソーシング(Crowdsourcing)アプローチ【Powered by NICT】

SmartPhoto: A Resource-Aware Crowdsourcing Approach for Image Sensing with Smartphones

著者 (4件)： Wu Yibo (Department of Computer Science and Engineering, The Pennsylvania State University, University Park, PA) ,  Wang Yi (Google Inc., Mountain View, CA) ,  Hu Wenjie (Department of Computer Science and Engineering, The Pennsylvania State University, University Park, PA) ,  Cao Guohong (Department of Computer Science and Engineering, The Pennsylvania State University, University Park, PA)
資料名： IEEE Transactions on Mobile Computing  (IEEE Transactions on Mobile Computing)
巻： 15  号： 5  ページ： 1249-1263  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1357A  ISSN： 1536-1233  CODEN： ITMCCJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドソーシングを介して得られた写真は多くの重要な用途に用いることができる。通信帯域幅,貯蔵,処理能力の限界のために,クラウドソーシング写真の膨大な量を移動への挑戦である。この問題に対処するために,著者らは,SmartPhotoと呼ばれる,スマートフォンの方向,位置,及び内蔵カメラの全ての関連パラメータを含むアクセス可能な地理的および幾何学的情報(メタデータ)に基づくクラウドソーシング写真の品質(有用性)を定量化するためのフレームワークを提案した。メタデータから,光しどこで,どのように推定し,最も有用な写真を伝送できるだけである。光有用性と資源制約の間のトレードオフに関する四つの最適化問題,すなわち最大有用性,オンライン最大有用性,Min選択,および最小選択withk被覆を研究した。効率的なアルゴリズムを提案し,それらの性能限界を理論的に証明した。アンドロイドベーススマートフォンを用いたテストベッドにおけるSmartPhoto,およびセンサ読取誤差を減少させ,物体閉塞問題を解くことにより収集したメタデータの精度を改善するために提案手法を実装した。実実装と広範なシミュレーションに基づく結果は,提案したアルゴリズムの有効性を示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スループット ,  アルゴリズム ,  地理学 ,  閉塞 ,  最適化問題 ,  メタデータ ,  *スマートフォン ,  帯域幅
準シソーラス用語： 読取誤差 ,  テストベッド ,  オンライン ,  資源制約 ,  内蔵 ,  *クラウドソーシング ,  *画像センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： スマートフォン ,  画像センシング ,  資源 ,  意識 ,  クラウドソーシング