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J-GLOBAL ID：201602269289407954   整理番号：16A1065275

教師なし学習アプローチを用いた都市感情の決定:Majitar,東地区,シッキム周辺の事例研究【Powered by NICT】

Determining Urban Emotion using an unsupervised learning approach: A case study around Majitar, East District, Sikkim

著者 (4件)： Choudhury Supriya (Sikkim Manipal Institute of Technology, Majitar, India) ,  Pradhan Mohan P. (Sikkim University, Gangtok, India) ,  Sharma Pratikshya (Sikkim Manipal Institute of Technology, Majitar, India) ,  Kar S. K. (Sikkim Manipal Institute of Technology, Majitar, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICEETS  ページ： 134-141  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 市民の認識と期待が都市沈下,計画と管理における重要な因子である。空間データに基づく都市沈下の参加型市民中心計画が必要である。これらの知覚と期待感情の関連付けて説明することができる。都市感情を決定する都市化に関連した感情の異なるタイプを解析するために使用できる方法である。近年,いくつかの新しい方法は,都市計画の理解の基本的変化をもたらすことを都市と空間計画の面積に対して提示した。地理情報システムは,各種形式のデータから都市感情を分析するためのツールとして作用する。本論文では,K平均アルゴリズムを用いた都市感情を決定するための教師なし学習手法を提案した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 市民 ,  都市計画 ,  *都市 ,  地理情報システム ,  *事例研究 ,  都市化 ,  *教師なし学習 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 空間計画 ,  参加 ,  空間データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 教師なし学習 ,  都市 ,  感情 ,  地区 ,  シッキム ,  周辺 ,  研究