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J-GLOBAL ID：201602269290948957   整理番号：16A0638486

光索引作成における顔認識テンプレート:ハイブリッド主成分分析の提案と三角法(PCAaTA)【Powered by NICT】

Face recognition template in photo indexing: A proposal of hybrid Principal Component Analysis and triangular approach (PCAaTA)

著者 (5件)： Vu L. G. (Sch. of Comput. & Math., Charles Sturt Univ., Sydney, NSW, Australia) ,  Alsadoon Abeer (Sch. of Comput. & Math., Charles Sturt Univ., Sydney, NSW, Australia) ,  Prasad P. W. C. (Sch. of Comput. & Math., Charles Sturt Univ., Sydney, NSW, Australia) ,  Monem A. (Comput. Sci. Dept., Univ. of Technol., Baghdad, Iraq) ,  Elchouemi A. (HP Enterprise, Hewlett-Packard, Palo Alto, CA, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SSIAI  ページ： 177-180  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人の顔の多くの特徴は,顔認識を行うことができる方法を設計する上で重要な役割を果たしている。顔認識の分野で多くの研究があるが,それらの大部分は限界がある。主成分分析(PCA)が最良の顔認識アルゴリズムの一つである。しかし,このアルゴリズムの精度に影響する可能性のあるいくつかの雑音であった。PCAは,照明,背景除去と色変換のような前処理段階の担体に上手く機能した。いくつかの現在の解決法はPCAと前処理ステップの組み合わせを用いた結果を示した。精度を向上させるために,本論文では,顔正規化における三角アプローチの支援で主要なアルゴリズムとしてPCA(主成分分析)を用いた顔認識におけるハイブリッド解法を提案した。評価するために,提案した方法を試験し,結果は,現在の解と比較した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 正規化 ,  *主成分分析 ,  アルゴリズム ,  前処理 ,  雑音 ,  キャリア ,  *三角法
準シソーラス用語： 色変換 ,  背景除去 ,  認識アルゴリズム ,  *顔認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 索引作成 ,  顔認識 ,  テンプレート ,  主成分分析 ,  提案 ,  三角法