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J-GLOBAL ID：201602269292052796   整理番号：16A0953573

超音波ボリュームデータ集合体を可視化して研究【JST・京大機械翻訳】

Research of Large Ultrasonic Data Visualization

著者 (6件)： Pan Weiguo (College of Engineering and Information Technology,University of Chinese Academy of Sciences) ,  He Ning (Beijing Union Vnirersty,College of Informatron Techonology) ,  Xue Jian (College of Engineering and Information Technology,University of Chinese Academy of Sciences) ,  Lu Ke (College of Engineering and Information Technology,University of Chinese Academy of Sciences) ,  Zhai Rui (College of Engineering and Information Technology,University of Chinese Academy of Sciences) ,  Dai Shuangfeng (College of Engineering and Information Technology,University of Chinese Academy of Sciences)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 44  号： 2  ページ： 472-478  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年,科学データの急速な成長に伴い,ボリュームデータの可視化は分析,解決するために,急を要する課題となっている。ますます多くのボリュームデータ処理の方法は,並列分散処理の方向に向かって発展。本論文では,このフレームワークを,多種のハードウェア環境と計算資源を統合することによりボリュームデータを扱うことが膨大な数の超音波データを処理し;1つの混合の枠組みを提案したすべてのデータはいずれも1つの高速ネットワークに基づく環境のデータ共有センターで保管,高性能グラフィック・カードのフロントエンドのワークステーションを持つを消費時の処理タスクをネットワーク中の計算ノードに割り当てて,に自身の処理とインタラクションの操作表示;同時に可視化アルゴリズムのGPUとCPU上の並列計算を実現するOPENCLとOPENMPに基づく;アウトオブコアアルゴリズムを本フレームワークの中で膨大な数のボリュームデータを処理して適用した。実験結果は本論文で提案したフレームワークがだけでなく,大量データを取扱うことができ,また高い相互作用性能を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  凝集体 ,  アルゴリズム ,  ハードウェア ,  ワークステーション ,  *可視化 ,  並列演算 ,  *超音波 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 対話型 ,  データ共有化 ,  高速ネットワーク ,  計算資源 ,  分散並列処理 ,  *ボリュームデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： volume rendering ,  graphics processing unit(GPU) ,  out-of-core ,  parallel computing ,  large data

分類 (3件)： 電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 超音波 ,  ボリュームデータ ,  集合体 ,  可視化 ,  研究