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J-GLOBAL ID：201602269339714740   整理番号：16A0858628

誘導フィルタリングに基づくICAM06のトーンマッピングアルゴリズムを【JST・京大機械翻訳】

Tone mapping algorithm of iCAM06 based on guide filtering

著者 (4件)： Lu Bibo (School of Computer Science and Technology, Henan Polytechnic University) ,  Chen Jing (School of Computer Science and Technology, Henan Polytechnic University) ,  Zheng Yanmei (School of Computer Science and Technology, Henan Polytechnic University) ,  Wang Jianlong (School of Computer Science and Technology, Henan Polytechnic University)
資料名： Guangxue Jishu  (Guangxue Jishu)
巻： 42  号： 2  ページ： 130-135,140  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2089A  ISSN： 1002-1582  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高ダイナミックレンジ画像をオリジナルデータ取得と合成過程において異常値が現れる,トーンマッピング後の低ダイナミックレンジ画像が示した効果にさらに影響する。この問題を解決するために,1つのモデル(ICAM06)の見え画像誘導フィルタリングに基づく画像のトーンマッピングアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムはフィルタリングと双方向フィルタリングの代わりに,入力データの詳細と基本レイヤーに分けて,それぞれの詳細と基本層に対して処理を行い,強い平滑化作用を持つガイドを使用する。マッピング後の画像をより人間の目の知覚効果に適合させるため,色適応行列CAT02に対して調整を行った。実験結果は,関連したアルゴリズムと比較して,このアルゴリズムはデータによる異常の顕著な雑音点を減少させ,アーチファクトと色彩現象を避ける,得た詳細を保持するより良いことを示す。分散情報エントロピーと明瞭度などの客観的指標にも,このアルゴリズムの有効性を証明した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 明瞭度 ,  *アルゴリズム ,  アーチファクト ,  ダイナミックレンジ ,  データ収集 ,  色相 ,  画像 ,  平滑化 ,  異常値 ,  *フィルタリング
準シソーラス用語： 客観的指標 ,  情報エントロピー ,  見え ,  *トーンマッピング ,  高ダイナミックレンジ画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： guide filtering ,  iCAM06 ,  color appearance model ,  high dynamic range ,  tone mapping

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 誘導 ,  フィルタリング