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J-GLOBAL ID:201602270491988861   整理番号:16A1017156

土壌の油含有量のスペクトル予測実験の研究と分析【JST・京大機械翻訳】

Experiment Research and Analysis of Spectral Prediction on Soil Leaking Oil Content
著者 (6件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 1116-1120  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2093A  ISSN: 1000-0593  CODEN: GYGFED  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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土壌の油汚染の検出と分析、含有量予測などの実際的な問題に対して,GUANZHONG平原でよく見られる通常の土壌、ディーゼル油および油土混合物では,研究の対象とし,設計不同油種れたおよび汚染の異なる汚染程度の土壌スペクトル特徴を実験した。スペクトル分析の方法を用いてスペクトル指数を獲得し,そして,2つの同じ含有量の油種の油土混合物および異なる含有量の漏出漏出同一油種の油土混合物のスペクトルの特徴とその差異を分析した測定,解析結果に従って,1つの反射の特徴に基づく土壌漏出ディーゼル油含有量のスペクトル予測モデルを確立した。研究結果:(1)漏出の同じ含有量が油の際に,漏出ディーゼルの土壌の反射率が漏出油に比べて低い土壌種の異なる;漏出とディーゼルエンジン潤滑油の土壌は共に1と2,740の328NM付近に1つずつ吸収谷点処漏出ディーゼルに双吸収谷特徴が出現し,また土壌のスペクトルは吸収深さとスペクトル指数を,同じ含有量の油漏出の土壌よりもすべて低かった。吸収。(2)確立した漏出土壌のディーゼル油含有量のスペクトル予測モデルの相関係数Rの値は0.854に達したモデルが強い安定性を持つことを説明した;評価モデルは予測能力の二乗平均平方根誤差RMSE値は0.016,このモデルが良い予測能力を持つことを証明した,土壌の漏出ディーゼル油含有量に対して有効な予測を行うことができる。であったData from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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土壌汚染  ,  その他の汚染原因物質 

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