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J-GLOBAL ID：201602270538411358   整理番号：16A0822497

GPUの多Zheng盲解コンボリューション画像復元技術に並列実現化に基づく【JST・京大機械翻訳】

Parallel implementation of multiframe blind deconvolution based on GPU

著者 (3件)： Zhang Zhentao (National University of Defense Technology) ,  Liang Yonghui (National University of Defense Technology) ,  Huang Zongfu (National University of Defense Technology)
資料名： Yingyong Guangxue  (Yingyong Guangxue)
巻： 37  号： 1  ページ： 57-63  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2741A  ISSN： 1002-2082  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コンボリューション画像復元技術多Zheng盲解さらに自己適応光学画像の分解能を向上させることができる,しかしそのアルゴリズムは比較的複雑で,時間がかかる処理は過長,配列画像復元に対して数分さらに数十分の計算時間をしばしば必要とする,実際の応用に対して極めて大きな不便をもたらした。アルゴリズムの実行速度の向上,その過長時間消費の問題を改善するために,研究と分析によりブラインドコンボコンボリューションアルゴリズムの原理とアルゴリズムの構造,現在の高速発展の中央プロセッサ(CPU)とグラフィックスプロセッサ(GPU)異性化を加速技術を採用し,主に,所要時間が最も長い行列コンボリューション演算に対して最適化を行った。ライブラリ関数とアルゴリズムの構造のトリマーを組み合わせた方法を用いて並列加速によって,多Zheng盲解コンボリューションの画像復元アルゴリズムの並列化を実現した。並列アルゴリズムを用いて画像復元処理を行い,分解能は256×256画素である16フレーム以上の空間目標画像に対して,17×の高速化を実現することができ,画像復元の実時間/準実時間1つの実行可能な案を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ターンアラウンド時間 ,  アルゴリズム ,  並列アルゴリズム ,  演算 ,  画素 ,  最適化 ,  CPU時間 ,  *畳込み ,  *画像 ,  分解能 ,  高速度 ,  *画像復元 ,  高速化
準シソーラス用語： 実時間 ,  GPU【プロセッサ】 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： restoring image ,  multiframe blind deconvolution ,  GPU

分類 (5件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  数値計算  (JE02000J) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： GPU ,  盲 ,  解 ,  コンボリューション ,  画像復元