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J-GLOBAL ID：201602270638354365   整理番号：16A1281187

移動通信における経験推定の品質のためのニューラルネットワーク【Powered by NICT】

A Neural Network for Quality of Experience Estimation in Mobile Communications

著者 (2件)： Pierucci Laura (University of Florence) ,  Micheli Davide (Telecom Italia)
資料名： IEEE Multimedia  (IEEE Multimedia)
巻： 23  号： 4  ページ： 42-49  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0580A  ISSN： 1070-986X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高データ速度は,通常,マルチメディアサービスを用いた加入者を満足させる演算子により想定されている。しかし,錠剤,スマートフォン,プッシュ応用の数の増加のために,ユーザニーズは低スループットを必要とする。ユーザ満足度の新しい解析が必要である経験の品質(QoE)。固有主要業績評価指標(KPIs)を考察し,これらKPI(サービスの品質に関連する)とQoE間の自動分類を提供するためにニューラルネットワークを用いることを提案した。ニューラルネットワークの採用は,ユーザ関与に関係なくQoE推定の反復可能性を保証し,将来の通信システムのためのQoE解析を単純化する。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *品質 ,  通信方式 ,  スマートフォン ,  *ニューラルネットワーク ,  簡素化 ,  スループット ,  *移動通信 ,  自動分類
準シソーラス用語： 体感品質 ,  ユーザニーズ ,  マルチメディアサービス ,  データレート , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 移動通信 ,  経験 ,  推定 ,  ニューラルネットワーク