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J-GLOBAL ID：201602270651339026   整理番号：16A1319983

成分に基づく複合顔スケッチ認識【Powered by NICT】

Composite face sketch recognition based on components

著者 (5件)： Liu Decheng (State Key Laboratory of Integrated Services and Networks, Xidian University, Xi’an, P. R. China) ,  Peng Chunlei (State Key Laboratory of Integrated Services and Networks, Xidian University, Xi’an, P. R. China) ,  Wang Nannan (State Key Laboratory of Integrated Services and Networks, Xidian University, Xi’an, P. R. China) ,  Li Jie (State Key Laboratory of Integrated Services and Networks, Xidian University, Xi’an, P. R. China) ,  Gao Xinbo (State Key Laboratory of Integrated Services and Networks, Xidian University, Xi’an, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WCSP  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複合顔スケッチ認識は顔認識における挑戦的な問題であり,法執行のための重要である。複合スケッチは,顔の部品から発生させたを考慮し,コンポーネントベース表現アプローチは最近写真への複合スケッチを適合させるために提案した。は各成分から特徴を抽出し,最終的なマッチングスコアとして四つの最も識別成分の融合を用いた。しかし,それらは複合スケッチの固有構造を無視し,融合は全成分の情報を考慮に入れない。成分から二画像特徴記述子を抽出,スコアレベルでの融合,異なる重みを持つ顔の部品を組み合わせた新規な複合スケッチ認識手法を提案する。添加では,複合スケッチ生成の詳細な手順,建築関連複合データベースに有用なを示した。公共複合スケッチデータベース(E PRIP)上の実験は筆者らの提案方法は最先端の方法と比較して優れた性能を達成することを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  *データベース
準シソーラス用語： 特徴記述子 ,  顔認識 ,  *スケッチ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： スケッチ