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J-GLOBAL ID：201602271149966870   整理番号：16A1110292

関連企業集合からの共通要素と新規関連企業の抽出

Extraction of New Relevant Companies by Using Extracted Common Elements from Relevant Companies Sets

著者 (3件)： 田中瑞竜 (成蹊大 理工) ,  酒井浩之 (成蹊大 理工) ,  坂地泰紀 (成蹊大 理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 213(NLC2016 13-28)  ページ： 19-24  発行年： 2016年09月01日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,例えば「キヤノン」「エプソン」「ブラザー工業」といった複数の企業における共通する要素(「プリンタ」「複合機」など)を推定し,推定した共通要素を使用して新規関連企業(「リコー」など)を自動的に抽出する手法を提案する。本手法では,ある企業の決算短信PDFから抽出した業績要因に含まれる重要な語を抽出し,その語に基づいて共通要素を推定する。そして,共通要素を使用して新規の関連企業を抽出する。(著者抄録)

シソーラス用語： *データマイニング ,  知識獲得 ,  推定 ,  *情報抽出 ,  *関連会社 ,  企業業績 ,  *キーワード ,  データフォーマット ,  用語 ,  言語理解 ,  分類 ,  性能評価
準シソーラス用語： テキストマイニング ,  共通要素推定 ,  関連企業 ,  PDF ,  Nグラム

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 企業 ,  集合 ,  要素