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J-GLOBAL ID:201602271881151711   整理番号:16A1250041

FOGのランダムドリフト補償におけるデータ融合手法【JST・京大機械翻訳】

Data fusion method in random drift compensation of fiber optic gyroscope
著者 (3件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 377-382  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2764A  ISSN: 1005-6734  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
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光電子プラットフォームの制御性能と安定性を向上させるために,プラットフォームのフィードバックループに使用される光ファイバジャイロセンサを研究対象として,FOGの角速度の歴史的出力,現在の測定,およびランダムドリフトを補償した。二重自己回帰モデルを用いて,FOGの時系列の出力の自己回帰多項式とFOGのランダムドリフトの自己回帰関係を決定した。ジャイロスコープの現在の出力を測定して,KALMANフィルタアルゴリズムと結合して,ジャイロスコープの歴史的出力と履歴をランダムにドリフトさせて,ランダムドリフトをオンラインで補償した。実験結果は,FOGのランダムドリフトのARモデルが90%のフィッティング効果を達成することができ,KALMANフィルタによるランダムドリフトが1/10に減少することを示した。この方法は光電プラットフォームの三つのフレーム軸FOGのランダムドリフトを抑制することができ,率は80%~90%である。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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