文献

J-GLOBAL ID：201602272099026104   整理番号：16A1017055

ETKF理論共分散スキームをWRFDA同化及び予報の影響を混合膨張【JST・京大機械翻訳】

Impact of Different Covariance Inflation Schemes of ETKF on WRFDA Hybrid Assimilation and Forecast

著者 (8件)： Wang Yuanbing (Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education(KLME)/Joint...) ,  Chen Yaodeng (Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education(KLME)/Joint...) ,  Min Jinzhong (Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education(KLME)/Joint...) ,  Gao Yufang (Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education(KLME)/Joint...) ,  Huang Xiangyu (Meteorological Service Singapore,Centre for Climate Research Singapore) ,  Wang Hongli (Cooperative Institute for Research in the Atmosphere,Colorado State Univeisity) ,  Xu Dongmei (Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education(KLME)/Joint...) ,  Liu Jianyu (Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education(KLME)/Joint...)
資料名： Gaoyuan Qixiang  (Gaoyuan Qixiang)
巻： 35  号： 2  ページ： 397-405  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2114A  ISSN： 1000-0534  CODEN： GAQIE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 集合を異なるKALMANフィルタ共分散変換を議論するためにスキームが膨張し集合-混合変分同化及び予報の影響を,中国における東部地域の1回の連続大規模降水過程の連続10日間の循環同化と予報実験を行った。結果:4つの異なる共分散膨張方式に対して共分散膨張なしのスキームが,いずれも効果的に混合と同化予報の効果を改善した。すべての膨張係数の平均値を同化時次前から新しい膨張係数の案として,同化と予報の効果はいずれも最も悪いである;3つの他の共分散スキームの効果を比較的近いわずかに違いがある:膨張風に対して,予報誤差共分散をグロン空間の案と平均新息協分散情報を用いて集の案に比較的よく表現することができる;写像した温度場と湿度場と降水量予報に対して,平均新息協分散情報を用いての案として同化を採用した時集合回前2回予報比率との案が比較的に良かった。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 中華人民共和国 ,  降水量予報 ,  写像 ,  フィルタ ,  膨張係数 ,  温度場 ,  変分法 ,  風 ,  *共分散 ,  湿度
準シソーラス用語： 誤差共分散 ,  *ETKF , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： NWP ,  Data assimilation ,  Hybrid ,  Covariance inflation

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (7件)： ETKF ,  理論 ,  共分散 ,  スキーム ,  同化 ,  予報 ,  膨張