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J-GLOBAL ID：201602272112415336   整理番号：16A1155258

都市リモートセンシング画像建築物の共領域融合検出【JST・京大機械翻訳】

Fused Affine Region Detection for Buildings in Urban Remote Sensing Images

著者 (4件)： Li Xiangjuan (Institute of Computer, Xi’an Shiyou University) ,  Wang Cailing (Institute of Computer, Xi’an Shiyou University) ,  Sun Hao (Key Laboratory of Technology in Geo-spatial Information Processing and Application System, Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences) ,  Li Yu (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Guangdian Gongcheng  (Guangdian Gongcheng)
巻： 43  号： 6  ページ： 75-82  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2092A  ISSN： 1003-501X  CODEN： GUGOEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では、都市建築物の特徴に対して、HESSIAN-AFFINEとMSERを融合した共領域検出方法を提案し、重複誤差を用いて高度に関連する異なるタイプの領域を選別し、アフィン適合性スコアによって冗長領域を選択的に削除した。また、平均重複度、平均マッチング領域数を用いて総合評価分析を行った。実験結果により、提案したアルゴリズムは二種類の検測子を相補的に使用し、各種のアフィン変換における建物の検出精度が高く、冗長性が少なく、都市リモートセンシングの実際の応用に適していることが明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マッチング ,  適応性 ,  *都市 ,  冗長性 ,  アルゴリズム ,  *リモートセンシング ,  多重度 ,  アフィン変換 ,  検出法
準シソーラス用語： 検出精度 ,  総合評価 ,  スコア ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： urban remote sensing images ,  building ,  affined covariant region ,  fused detection ,  detector

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 都市 ,  リモートセンシング画像 ,  建築物 ,  融合