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J-GLOBAL ID：201602272259579553   整理番号：16A0862257

世論に基づくネットワークの政府情報サービスの公衆の満足度評価の研究【JST・京大機械翻訳】

Government Information Services Public Satisfaction Evaluation Study Based on Network Public Opinion

著者 (4件)： Zou Kai (School of Public Administration, Xiangtan University) ,  Zuo Shan (School of Public Administration, Xiangtan University) ,  Chen Yang (School of Public Administration, Xiangtan University) ,  Jiang Zhiyi (Library of Xiangtan University)
資料名： Qingbao Kexue  (Qingbao Kexue)
巻： 34  号： 2  ページ： 45-49  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2591A  ISSN： 1007-7634  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワークに基づく世論公衆の政府情報サービス満足度を影響する因子を分析し,顧客の満足度モデルを参考にしてネットワーク世論に基づく政府情報サービスは公衆満足度指数モデルを確立した。指標の重み獲得の問題に対して,条件はラフ集合の情報エントロピーに基づく情報政府公衆サービスを構築し満足度知能評価方法。情報は,政府の公衆サービス満足度評価の分析においてよく見られる小サンプルのデータの特性を考慮して,意思決定表の合理的なブロック分割を行い,階層的計算の方式をラフ集合法に基づく逐次実現の各評価指標の重みを客観的に求める。事例解析と実験の比較を,本論文に基づいて構築されたネットワークに基づく世論の政府情報サービスの公衆満足度知能評価方法の有効性と優位性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ラフ集合 ,  意思決定 ,  *ネットワーク ,  *情報サービス ,  公益事業 ,  *世論
準シソーラス用語： 事例分析 ,  評価指標 ,  評価方法 ,  情報エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： government information services ,  network public opinion ,  the public’s satisfaction ,  rough set ,  information entropy ,  weigh

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 世論 ,  政府 ,  情報サービス ,  公衆 ,  満足度 ,  評価 ,  研究