文献

J-GLOBAL ID：201602272317183155   整理番号：16A1021360

干渉二重変数復小波復数領域フィルタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Bivariate Filtering Algorithm for Interfere Complex Wavelet Complex Domain

著者 (5件)： He Yonghong (School of Geosciences and Info-Physics,Central South University) ,  Zhu Jianjun (School of Geosciences and Info-Physics,Central South University) ,  Xie Qinghua (School of Geosciences and Info-Physics,Central South University) ,  Xu Bing (School of Geosciences and Info-Physics,Central South University) ,  Fu Haiqiang (School of Geosciences and Info-Physics,Central South University)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 45  号： 5  ページ： 574-580  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 復小波双変数フィルタリングモデルは小波復の係数の実数部分を考慮するだけであり,係数の虚部を無視して,信号位相雑音の増加によるフィルタリング効果に影響する問題に対して,複素ウェーブレット変換に基づくWPF)アルゴリズムを干渉域双複素変数モデルを提案した。この二重変数の貝葉斯估計算法は実数から複素数体に広がったしたアルゴリズム,噪声復係数の確率密度関数を用いて小波復係数の実部と虚部の相関性を描写し,小デマルチプレクシング(WDEM係数によって雑音分散と信号の分散を推定して,復小波復数領域二重変数フィルタリングモデルを確立した。図復係数のベイズ推定して干渉を求めた。試験結果は本アルゴリズムは干渉図噪声に強い抑制能力があり,干渉図のエッジと詳細情報を保持し,フィルタリング性能がウェーブレット領域複製二重変数フィルタリング、、単小波Lv波とGOLDSTEINフィルタ最適化融合フィルタリング法を従来の実数より優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *フィルタリング ,  最適化 ,  確率密度関数 ,  波束 ,  実数 ,  複製 ,  *アルゴリズム ,  雑音 ,  位相雑音 ,  *フィルタ ,  複素数 ,  *干渉 ,  Bayes推定
準シソーラス用語： 多重分離 ,  複素ウェーブレット変換 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： interferogram ,  complex wavelet ,  bivariate ,  filter

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 干渉 ,  フィルタリング ,  アルゴリズム