文献

J-GLOBAL ID：201602272662287702   整理番号：16A0855643

1つの未知雑音の新しい空間スペクトル分布協力的センシングアルゴリズムを【JST・京大機械翻訳】

Novel cooperative sensing algorithm for spatial spectrum distribution with unknown noises

著者 (4件)： Wu Ming (National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University) ,  Song Tiecheng (National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University) ,  Shen Lianfeng (National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University) ,  Hu Jing (National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University)
資料名： Dongnan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Dongnan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 46  号： 2  ページ： 231-236  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0606A  ISSN： 1001-0505  CODEN： DDXZB9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 周波数帯を占有し、主ユーザの送信電力と位置、ローカル雑音等の大域的な情報を得るために,1つの主ユーザのグローバルパワースペクトルモデルを与えた,1つの未知雑音分布に新しい空間スペクトルの協調知覚アルゴリズムを提案した。変分ベイズを利用して理論を推定する,モデルの係数ベクトルとローカル雑音ベクトルを推定し,大域的な情報を求める。シミュレーションの結果,提案アルゴリズムは,高い信号対雑音比の下で高い推定精度と収束安定性を持つ。このアルゴリズムの性能は,雑音アルゴリズムの性能を既知の弱い,しかし非負最小二乗乗ガイドラインに基づく比較したアルゴリズムがより良い平均自乗誤差性能を有する。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *スペクトル ,  *アルゴリズム ,  周波数帯 ,  変分法 ,  最小二乗法 ,  利用者 ,  ベクトル ,  *雑音
準シソーラス用語： 推定精度 ,  送信電力 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： cognitive radio ,  spatial spectrum distribution ,  cooperative spectrum sensing ,  variational Bayesian inference ,  sparsity

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 雑音 ,  スペクトル ,  分布 ,  協力 ,  センシング ,  アルゴリズム