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J-GLOBAL ID：201602272914170412   整理番号：16A0787051

OCSVMEWTとの高圧回路遮断器の機械的故障診断を採用した。【JST・京大機械翻訳】

Mechanical fault diagnosis of high voltage circuit breakers utilizing empirical wavelet transform and one-class support vector machine

著者 (4件)： Huang Nantian (School of Electrical Engineering,Northeast Dianli University) ,  Zhang Shuxin (School of Electrical Engineering,Northeast Dianli University) ,  Cai Guowei (School of Electrical Engineering,Northeast Dianli University) ,  Xu Dianguo (School of Electrical Engineering and Automation,Harbin Institute of Technology)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 36  号： 12  ページ： 2773-2781  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 回路遮断器の故障診断の実際の工学の信頼性に対する要求は比較的に高い需要に従って,1つの経験的ウェーブレット変換(EWT)と1クラスサポートベクトルマシン(OCSVM)の高圧遮断器を用いた機械故障診断の新しい方法を提案した。まず,EWTにより正確に回路遮断器の振動信号における異なる物理的意味を持つ固有モード関数(IMF)を単離した;その後,HILBERTによりスペクトル分析を,獲得時-頻矩陣そしてそのとき-頻Shang,分類の特徴ベクトルを用いた構成を計算した;そして,単に容易に取得の正常状態の振動信号を用いて,OCSVMによってより正確に回路遮断器の機械的故障が発生するかどうか判断し,故障診断の信頼性を向上し;径群最適化アルゴリズム(PSO)の定数パラメータの最適化のOCSVMの訓練を行い,サポートベクトルマシン(SVM)によってさらに具体的な故障のタイプを判定することとOCSVM判断のような機械的故障が発生する。SF6遮断器における高圧実験を行った証明,新しい方法はより正確に故障と正常サンプルを区別することができる,高圧遮断器の故障診断の高信頼性要求を満たす。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  高圧試験 ,  *遮断器 ,  最適化 ,  ウェーブレット変換 ,  サポートベクトルマシン ,  *故障診断 ,  フッ化硫黄 ,  *高圧
準シソーラス用語： 高信頼性 ,  最適アルゴリズム ,  特徴ベクトル ,  固有モード関数 ,  振動信号 ,  *機械故障 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： high voltage circuit breaker ,  mechanical fault diagnosis ,  empirical wavelet transform ,  time-frequency entropy ,  one-class support vector machine

分類 (1件)： 開閉装置  (NB09030I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高圧 ,  回路遮断器 ,  機械的故障 ,  診断 ,  採用