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J-GLOBAL ID：201602272991868471   整理番号：16A1257725

遺産ペドンを用いた類似性に基づく予測を通した土壌多角形分解【Powered by NICT】

Soil polygon disaggregation through similarity-based prediction with legacy pedons

著者 (6件)： Liu Feng (Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences) ,  Geng Xiaoyuan (Science and Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada) ,  Zhu A’xing (School of Geography, Nanjing Normal University) ,  Walter Fraser (Science and Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada) ,  Song Xiaodong (Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences) ,  Zhang Ganlin (Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Ganhanqu Kexue  (Ganhanqu Kexue)
巻： 8  号： 5  ページ： 760-772  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2614A  ISSN： 1674-6767  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来の土壌図は,一般的に単一土壌多角形内の1個またはそれ以上の土壌タイプを含んでいた。しかし多角形内の地理的位置を特定しない。これは部位特異的農業経営と環境モデリングにおけるマップの現在の応用を制限する。分割のための下またはオーバサンプリング遺産ペドンデータを利用するための土壌多角形と類似性に基づく予測の有効性を分解するための遺産ペドンデータの有用性を検討した。法は三段階から構成されていた。最初に,ペドン部位と各場所間の環境類似性は土壌形成環境因子に基づいて計算した。第二に,土壌型ペドン部位に従って,類似した凝集した各土壌型の相似分布を導出した。第三に,硬化プロセスは多角形内の候補土壌タイプを割り当てるマップ上で実行した。研究はカナダ,マニトバ州に位置する半乾燥地域における土壌サブグループレベルで行った。百八十六の独立したペドン部位に基づき,土壌サブグループの非集計マップの評価は総合精度67%と0.62のカッパ統計を示した。地図は主要な土壌サブグループマップと比較して,詳細度および精度において土壌サブグループのより良い空間的パターン,実際に一般的に使用されるを示した。不正確な予測は主に分類では非常に類似していることを農業平野部と土壌サブグループで発生し,新たな環境共変量を開発する必要があることを示した。類似性に基づく予測と遺産ペドンデータの組合せにより,土壌多角形分割のための効果的な解決法であると結論した。Data from the ScienceChina, LCAS.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 農業経営 ,  土壌図 ,  銅 ,  カナダ ,  土壌型 ,  マニトバ州 ,  地理学 ,  農業 ,  土壌生成 ,  *類似性 ,  半乾燥地帯
準シソーラス用語： 共変量 ,  詳細度 ,  環境因子 ,  環境モデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 遺産ペドンデータ ,  類似性に基づく予測 ,  空間分解 ,  従来の土壌図

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 類似性 ,  予測 ,  土壌 ,  多角形 ,  分解