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J-GLOBAL ID：201602273002592272   整理番号：16A0678052

ユーザの帯電挙動を考慮した充電ステーション配置の最適化【Powered by NICT】

Optimizing the charging station placement by considering the user’s charging behavior

著者 (3件)： Hidalgo Pablo A. Lopez (Institute of Automotive Technology, Technische Universitaet Muenchen (TUM), Munich, Germany) ,  Ostendorp Max (TUM CREATE, Singapore, 138602) ,  Lienkamp Markus (Institute of Automotive Technology, Technische Universitaet Muenchen (TUM), Munich, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ENERGYCON  ページ： 1-7  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気移動の導入成功は充電ステーションの実現にかなり依存している。この実装,コスト有効であると電気自動車ユーザのエネルギー需要を満たす必要がある。最適充電インフラストラクチャを計算し,充電ステーションの配置と型を考慮することによりツールを提案した。これを達成するために,ここではまず,各ユーザの特定の要求を説明するために空間時間的エネルギー需要を計算した。次に,事前選択段階,関連性の位置とステーションタイプを最適化からの同定と排除を行った。実際の最適化段階は二つの目的を持つ多目的遺伝的アルゴリズムを用いる:インフラストラクチャの全設置コストを最小化し,車両の不十分なエネルギーのために破損することをトリップの量を最小化した。最後に,本研究は二因子,最適化アルゴリズムに影響する可能性を解析した:ユーザの帯電挙動と電池エネルギー効率の発展。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電池 ,  エネルギー需要 ,  *最適化 ,  エネルギー効率 ,  *充電 ,  *利用者 ,  トリップ ,  エレクトロマイグレーション ,  インフラストラクチャー ,  *帯電 ,  電気自動車
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  最小化 ,  多目的遺伝的アルゴリズム ,  *充電ステーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  屋内配電・電源設備  (NB05050C) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 帯電 ,  挙動 ,  充電ステーション ,  最適化