文献
J-GLOBAL ID：201602273052479140
整理番号：16A1096134
関心予測のためのマイクロブロギングシナリオにおける社会化したユーザモデリング【Powered by NICT】
Socialized User Modeling in Microblogging Scenarios for Interest Prediction
-
出版者サイト
複写サービスで全文入手
{{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=16A1096134©=1") }}
-
高度な検索・分析はJDreamⅢで
{{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=16A1096134&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W2441A") }}
著者 (7件)：
,
,
,
,
,
,
資料名：
巻：
2016
号：
DASC/PiCom/DataCom/CyberSciTech
ページ：
124-131
発行年：
2016年
JST資料番号：
W2441A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
アメリカ合衆国 (USA)
言語：
英語 (EN)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
個々のユーザに機能性を適応させるために,システムはこれらのユーザの関心予測情報を必要とする。ソーシャルメディアはこの目的のために質量ユーザデータを収集する機会を提供する。ユーザ興味を効果的に抽出するために,本論文では,マイクロブログユーザの関心予測のためのテキスト解析社会関係系法にによる発見分離した関心を統合コミュニティ検出によるハイブリッドユーザモデリングアプローチを提案した。12,746人のユーザを持つ大規模簡易ブログデータセット上での包括的実験を行った。実験結果は社会ユーザモデリングのための筆者らのハイブリッド手法は,ユーザ関心の予測精度を改善し,テキストベース法の比較で有意にできることを実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ（有料）でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
準シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ（有料）でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
移動通信
, 無線通信一般
タイトルに関連する用語 (4件)：
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです
,
,
,
前のページに戻る
