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J-GLOBAL ID：201602273104033325   整理番号：16A1022854

可変精度の遺伝的アルゴリズムの土壌構造を用いて逆問題を解く【JST・京大機械翻訳】

Solution of Soil Structure Inverse Problem by GA of Variable Precision

著者 (6件)： Sima Wenxia (State Key Laboratory of Power Transmission Equipment and System Safety and New Technology, Chongqing University) ,  Wu Peng (State Key Laboratory of Power Transmission Equipment and System Safety and New Technology, Chongqing University) ,  Yuan Tao (State Key Laboratory of Power Transmission Equipment and System Safety and New Technology, Chongqing University) ,  Bai Yang (State Key Laboratory of Power Transmission Equipment and System Safety and New Technology, Chongqing University) ,  Chen Wei (China Southern Power Grid EHV Maintenance & Test Center) ,  Guo Runsheng (Shuozhou Power Supply Subsidiary)
資料名： Gaodianya Jishu  (Gaodianya Jishu)
巻： 42  号： 5  ページ： 1489-1496  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2121A  ISSN： 1003-6520  CODEN： GAJIE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 正確な土壌構造を得るために,1つの遺伝的アルゴリズム(GENETIC ALGORITHM,GA)の土壌構造に基づく逆問題を解く方法を提案し,この方法により見かけ電気抵抗率の測定値とGAが発生する土壌構造の見かけ電気抵抗率の計算値の差異の対応,そのために1つの最適の土壌構造を得た。既存のGA利用は土壌構造を,逆問題を解く方法と比較して,この方法の利点は,まず合理的な土壌パラメータの初期精度を設定し,解く空間圧縮であり,解く簡単な土壌構造のためのエネルギーは直接この精度での収束する;同時に,複雑な土壌構造に対して求め,さらに遺伝的-破局的アルゴリズムと可変精度の方法を導入した。従って土壌構造を解く際には,解空間の間が1つの適切な規模に制限され,同時に新しい最適解付近の個体を導入して,反復過程をより容易に局所解からの脱出を解くことが,従って大域的最適解を近似する。計算結果は,3層の土壌構造の下で,この方法を解明するためのF_2層土壌構造は大域的最適解に収束できる,適応度関数値F_G=0がG標準の遺伝的アルゴリズムより小さくよりを表明した;同時に,この方法は,出力が安定して,10回の反復計算での出力結果の差異が小さい。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *土壌構造 ,  遺伝 ,  *逆問題 ,  *アルゴリズム ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 適応度関数 ,  二層 ,  局所解 ,  最適解 ,  解空間 ,  計算値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Green function ,  inverse problem ,  variable precision ,  genetic algorithm ,  apparent resistivity ,  multi-layer soil

分類 (1件)： その他の電子回路  (NC05090X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 可変 ,  遺伝的アルゴリズム ,  土壌構造 ,  逆問題