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J-GLOBAL ID：201602274031849399   整理番号：16A0399860

情報量基準をベースに成長する位相表現ネットワークの有効性検証に関する研究

Evaluation of an information criterion-based growing topology representing network

著者 (1件)： 徳永憲洋 (水産大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 505(SIS2015 48-72)  ページ： 49-54  発行年： 2016年03月03日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： これまでの研究において筆者は,情報量基準をベースに成長する位相表現ネットワーク(Growing Topology Representing network:GTR)を提案した。GTRは従来の成長型自己組織化マップに比べて新規ノードの生成が情報基準によって制御されるためノイズに強く学習に安定性があった。しかし学習には多くの学習サンプルが必要であり,なおかつ計算に時間がかかるため実用性に乏しかった。そこで本研究では実装の容易性と計算速度の向上,そして学習の安定性に重点を置いたGTRの学習アルゴリズムを提案し,その有効性を検証することを目的とする。本報告では,改良されたGTRの理論と学習アルゴリズムを示す。また人工データを用いて従来法との比較実験を行ったのでその結果を報告する。さらに動画像における減色処理課題を用いた実験を行ったのでその結果についても報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： *標準 ,  *位相幾何学 ,  *表現 ,  *ネットワーク ,  評価 ,  自己組織化特徴マップ ,  成長 ,  学習アルゴリズム ,  動画像 ,  淡色効果
準シソーラス用語： 減色効果 ,  自己組織化マップ ,  *情報量基準 ,  成長型 ,  有効性評価

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (7件)： 情報量基準 ,  成長 ,  位相 ,  表現 ,  有効性 ,  検証 ,  研究