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J-GLOBAL ID:201602274298267887   整理番号:16A0856512

認知の不確実性を考慮したモデルをベイズ因子法を確認した。【JST・京大機械翻訳】

Bayes factor for model validation under epistemic uncertainty
著者 (2件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 473-477  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2536A  ISSN: 1001-3695  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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認知不確実性の条件下での計算機モデリングに直面するモデル確認問題をシミュレーションした,1つの,2階概率法と区間数ランク付けの改良を結合するベイズモデルの確認方法を提案した。この方法はまず2階概率法を採用し,モデルの不確実性に対して定量化を行い,定量化結果は事前モデルとして再実験データに基づくモデルの出力の事前確率密度に対してベイズ更新を行い,最後に区間数によりソート方式の対比モデル出力の事後と事前確率密度は出力,使用されているこれにより得られるベイズ因子モデルの認知的不確実性が存在する場合はモデルの確認のために,信頼性のある結果を提供すること。用例分析結果は,この方法の合理性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (9件):
分類
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研究開発  ,  その他の特殊構造物  ,  下水・廃水処理施設  ,  土圧,土の動的性質,地盤の応力と変形  ,  流出解析  ,  構造力学一般  ,  土の圧縮,圧密,せん断,地盤沈下  ,  統計的品質管理  ,  信頼性 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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