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J-GLOBAL ID：201602274329739950   整理番号：16A1239723

PM_(2.5)汚染の特性と輸送経路と潜在的供給源は,北京の冬において汚染した。【JST・京大機械翻訳】

Characteristics and transportation pathways and potential sources of a severe PM_(2.5) episodes during winter in Beijing

著者 (3件)： Wang Guochen (Key Laboratory of Geographic Information Science of the Ministry of Education, School of Geographical Sciences, East China Normal University) ,  Wang Dongqi (Key Laboratory of Geographic Information Science of the Ministry of Education, School of Geographical Sciences, East China Normal University) ,  Chen Zhenlou (Key Laboratory of Geographic Information Science of the Ministry of Education, School of Geographical Sciences, East China Normal University)
資料名： Zhongguo Huanjing Kexue  (Zhongguo Huanjing Kexue)
巻： 36  号： 7  ページ： 1931-1937  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0841A  ISSN： 1000-6923  CODEN： ZHKEEI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 北京の2015年11月26日~12月2日に発生したPM_(2.5)の深刻な汚染過程について研究し、今回の事件の汚染特徴と気象条件を分析し、HYSPLITモデルと結合した。北京の地上(500M)と高高度(3000M)における72時間の気流の後の軌道のクラスタ化をクラスタ化法によって研究し,北京のPM_(2.5)濃度に及ぼす気流と軌道の影響を分析した。PM_(2.5)の潜在的供給源を,潜在的源寄与因子分析と濃度重み軌跡解析によってそれぞれシミュレートした。結果は,北京のPM_(2.5)の平均濃度が,研究期間の間,かなり変化することを示した。低温,高湿度と微風は北京のPM_(2.5)の深刻な汚染過程の出現に適切な条件を作り出した。北京のPM_(2.5)に及ぼす異なる方向の気流の影響は,空間的有意差があった。北西方向の気流は北京のPM_(2.5)濃度に影響する主な気流の軌跡であり、地面の南部からの気流は北京のPM_(2.5)濃度に対する影響も無視できない。北京のPM_(2.5)のWPSCFととの分析によると、モンゴルの中西部、新疆の東部、内モンゴルの中西部、山西北部、河北と山東北部の北京PM_(2.5)質量濃度に対する貢献はそれぞれ0.7、200ΜG/M3以上である。これらの地域は北京のPM_(2.5)に影響する重要な潜在的源であることが示された。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高空 ,  内モンゴル自治区 ,  軌跡 ,  *気流 ,  気象条件 ,  モンゴル国 ,  クラスタ化 ,  低温 ,  新疆ウイグル自治区 ,  因子分析
準シソーラス用語： 質量濃度 ,  高湿度 ,  平均濃度 ,  HYSPLIT ,  *北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： PM_(2.5) ,  pollution characteristics ,  trajectory cluster ,  potential sources

分類 (1件)： 粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 汚染 ,  輸送経路 ,  供給源 ,  北京 ,  冬