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J-GLOBAL ID：201602274333687945   整理番号：16A0634818

ID準周期的アレイのモデル化に対する縮小基底法の応用【Powered by NICT】

Application of the reduced basis method to ID quasi-periodic array modeling

著者 (5件)： Li Maokun (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Dang Xunwang (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Yang Fan (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Xu Shenheng (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Chew Weng Cho (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, Illinois, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICWITS/ACES  ページ： 1-2  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 縮小基底法は元のシステム方程式に変換する減少基底関数系を用いたより小さなものにモデル次数低減技術である。この基底関数系は,通常,制御パラメータの異なる値を持つシステム方程式の一連の解から導いた。システムモデルは,パラメータ値とアフィン変化すれば,低次元モデルを導出することができた。本抄録では,準周期的アレイのモデル化のためのモーメント法に減少基底法を適用した。この方法により,単一要素のための新しい基底セットは,オフラインプロセスにより構築した。元素間の類似性のために,各要素に対する基底関数の数は幾何学的メッシュから指向モデリングよりもはるかに小さくなる可能性がある。数値例を計算と記憶効率の両方を,モーメント法を用いた直接モデリングと比較して改善されることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モーメント法 ,  *モデリング ,  類似性 ,  *基底 ,  システムモデル ,  基底関数 ,  基底関数系
準シソーラス用語： 低次元 ,  制御パラメータ ,  次数削減 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： ID ,  アレイ ,  モデル ,  縮小 ,  基底 ,  応用