文献

J-GLOBAL ID：201602274360964933   整理番号：16A1066565

大学キャンパスのスマート化の検出とベンチマークに用いるボトムアップ法の回復力の評価【Powered by NICT】

Evaluating the resilience of the bottom-up method used to detect and benchmark the smartness of university campuses

著者 (6件)： Giovannella Carlo (Dept. of Educational Science & Technologies of the Tor Vergata University of Rome, Italy) ,  Andone Diana (Politehnica University of Timisoara, Romania) ,  Dascalu Mihai (Faculty of Automatic Control and Computers, University Politehnica of Bucharest, Romania) ,  Popescu Elvira (Computers and Information Technology Department, University of Craiova, Romania) ,  Rehm Matthias (Department of Architecture, Design and Media Technology, Aalborg University, Denmark) ,  Mealha Oscar (Department of Communication and Art, University of Aveiro, Aveiro, Portugal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISC2  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑な生態系の認識されたマルチレベルスマートのボトムアップ抽出とベンチマークを行うための新しい方法が最近報告され,大学キャンパス,学校などの領域と学習生態系に適用した。本論文では,二つの異なる学年中のいくつかのヨーロッパのキャンパス,2014~15と2015~16で収集されたデータを比較し,統合することによりこの方法の回復力を研究した。全体的な結果は,a)スマートの表現の直交多次元空間のより適切でロバストな定義,b)限られた信頼レベルを示すことをデータを同定する方法の定義。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 学習 ,  高次元 ,  *ベンチマーク ,  ヨーロッパ ,  ロバスト性 ,  *キャンパス ,  生態系 ,  直交性 ,  *大学キャンパス
準シソーラス用語： *ボトムアップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  情報工学基礎理論一般  (JB01000T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大学キャンパス ,  ベンチマーク ,  ボトムアップ ,  回復 ,  評価