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J-GLOBAL ID：201602274434416804   整理番号：16A1384592

小型双線形プーリング【Powered by NICT】

Compact Bilinear Pooling

著者 (4件)： Gao Yang ,  Beijbom Oscar ,  Zhang Ning ,  Darrell Trevor
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CVPR  ページ： 317-326  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 双線形モデルは,広範囲の視覚タスクの印象的な性能を達成することが示されている,意味的セグメンテーション,微細粒認識と顔認識のような。しかし,双線形特徴を高次元,典型的には千から数百万の百,その後の分析には実用的でないを作るのオーダーであった。完全双線形表現として同じ識別能力がわずか千次元の二つの小型双線形表現を提案した。著者らのコンパクトな表現は,視覚認識システムのエンドツーエンド最適化を可能にする分類誤差の逆伝搬を可能にした。コンパクト双線形表現は双線形プーリングの識別力への洞察を提供する双線形プーリングの新しいカーネル化解析,コンパクトなプーリング手法のさらなる研究のためのプラットフォームを介して導出した。実験はいくつかのデータセットの画像分類と数ショット学習のために提案された表現の有用性を例示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 学習 ,  高次元 ,  視覚 ,  視認 ,  セグメンテーション ,  エンドツーエンド方式 ,  *線形性 ,  粒状材 ,  最適化
準シソーラス用語： 画像分類 ,  顔認識 ,  線形モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (1件)： 線形