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J-GLOBAL ID：201602275661770849   整理番号：16A0805290

類似顔認識のための形状を意識した計量学習【Powered by NICT】

Geometry-aware metric learning for similar face recognition

著者 (4件)： Zhang Nanhai (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Han Jiajie (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Hu Jiani (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Deng Weihong (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICME  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在の最先端の方法で計算した高い類似性を持つ顔画像(異なる人から)は,視覚的に類似ではないかもしれないことに注目し,本論文では,与えられた面は類似しているかどうかの判定に新しい検証問題を提案した。自然のラベル付き顔の「2」(LFW)と同様に,LFWからの画像を用いた十サブセットの顔対を構成した。各対のラベルはヒトアノテーション結果から判明した。類似面は結局同一人物からではないので,同様の面も近い押し誤ったモデルに寄与するのも容易である。そのため,我々は同様な顔の類似性を保つが異なる面間の差を大きくすることができる新しい幾何学を意識したメトリック学習(GAML)法を提案した。実験結果は,この方法が,類似顔データセット上で従来の顔検証法より優れていることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 顔画像 ,  幾何学 ,  *学習 ,  視覚 ,  画像 ,  類似性 ,  部分集合
準シソーラス用語： データセット ,  メトリック学習 ,  *顔認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 類似 ,  顔認識 ,  意識 ,  計量 ,  学習