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J-GLOBAL ID:201602275713951054   整理番号:16A1236204

主成分分析とクラスタ分析に基づく異なる産地のRong柄牛の赤外スペクトル同定研究【JST・京大機械翻訳】

Discrimination of Boletus Tomentipes from Different Regions Based on Infrared Spectrum Combined with Principal Component Analysis and Cluster Analysis
著者 (5件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 1726-1730  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2093A  ISSN: 1000-0593  CODEN: GYGFED  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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FOURIER変換赤外分光分析と主成分分析とクラスタ分析を用いて、異なる産地のRong柄牛の鑑別方法を確立した。15の産地のRong柄 B.LURIDUSの赤外スペクトル情報を収集した。多重散乱補正(MSC),次(MSC DERIVATIVE,SD),およびNORRIS平滑化法を用いて,オリジナルスペクトルを最適化した。MSC+SD+ND(15,5)前処理後のスペクトルデータを主成分分析とクラスター分析を行い、主成分負荷図を通じて異なる産地のRong柄サンプルの差異の原因を分析した。その結果,この方法の再現性,精度及び安定性のRSDはそれぞれ0.17%,0.08%及び0.27%であり,この方法が安定で信頼できることを示した。主成分分析の最初の3つの主成分の累積寄与率は87.24%に達し、赤外スペクトルの主要な情報を表現でき、主成分の分散図の中で同じ産地サンプルのクラスターは凝集し、異なる産地サンプルは比較的に独立した空間に分布し、異なる産地のサンプルを有効に区別できる。主成分負荷の結果は,主成分の寄与率が減少し,主成分が収集したサンプルの情報が減少し,PC1が3,,,1,,,1,935,935,935,935,935,935,935であることを示した。840,727CM(-1)波数は大量のサンプル情報を捕獲し,糖類,蛋白質,アミノ酸,脂肪,セルロースなどの化学物質の吸収ピークに帰属し,これらの化学物質含有量の差異は異なる産地のRong柄のサンプルを区別する主な根拠であることを示した。クラスタ分析は,二つの方法の間の相関分析によって,異なる地域のサンプルの分類とサンプルの間の相関を示すことができる,二乗平均平方和(法)法とユークリッド距離法(EUCLIDEAN)に基づいている。15産地のサンプルは基本的に産地由来の正確なクラスタリングができ、正確率は93.33%であった。FOURIER変換赤外スペクトルと主成分分析とクラスター分析を併用することにより、Rong柄牛肝菌産地の由来を有効に識別でき、異なる産地サンプルの差異を分析することができ、野生食用菌の鑑別分類と応用研究に信頼できる根拠を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
食品の分析  ,  植物の生化学 

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