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J-GLOBAL ID：201602275724983339   整理番号：16A0863971

バイオニックパターン認識技術の研究と応用進展【JST・京大機械翻訳】

Progress in research and application of biomimetic pattern recognition technology

著者 (7件)： Chen Yang (China Center of Information Industry Development, Ministry of Industry and Information Technology of the People’s Republic of China) ,  Qin Hong (Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences) ,  Li Weijun (Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences) ,  Zhou Xinqi (Focused Photonics(Hangzhou), Inc.) ,  Dong Xiaoli (Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences) ,  Zhang Liping (Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences) ,  Li Haoguang (Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Zhineng Xitong Xuebao  (Zhineng Xitong Xuebao)
巻： 11  号： 1  ページ： 1-14  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2755A  ISSN： 1673-4785  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： バイオインスパイアードパターン認識と伝統的なパターン認識の本質的な違いをレビューし,伝統的なモデルと「分類区分」の思想が異なる,モードを識別するパターン認識の問題と各類のサンプルであると見なすバイオニクスの「認識」,そして「相同連続性」の法則を,事前知識として用いた。高次元空間の幾何学的形体は被覆方法を用いて同種の事物に対する学習を実現し,従って,伝統的なパターン認識の欠点を克服した。その有効性は徐々に学者の幅広い注目を受けた。現在既存の生体模倣パターン認識方法の研究と応用をまとめた分析,サンプル点の分布のトポロジー解析を含む研究方法、アルゴリズムと重み空間におけるサンプルの帰属を被覆;応用研究面については、生物学的特徴の認識は目標認識、文字認識、近赤外スペクトルの定性的解析などが含まれる。分析は,バイオインスパイアードパターンが同定、革新パターン認識のための有効な方法であることを示した。最後に同類のサンプル点の分布多様体の解析方法と高次元空間のトポロジー理論とアルゴリズムなどの研究は,バイオニックパターン認識の重要な将来の発展方向であることを指摘した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多様体 ,  物体認識 ,  位相幾何学 ,  *パターン認識 ,  文字認識 ,  高次元 ,  アルゴリズム ,  近赤外スペクトル ,  被覆 ,  連続性
準シソーラス用語： 解析方法 ,  生体模倣 ,  事前知識 ,  バイオニクス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： pattern recognition ,  biomimetic pattern recognition ,  homology continuity ,  topological analysis ,  covering algorithm ,  object recognition ,  biometric feature identification ,  text recognition

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： パターン認識 ,  研究 ,  応用 ,  進展