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J-GLOBAL ID：201602276795574512   整理番号：16A1282673

非接触孔指紋バイオメトリクスに向けて:ニューラルアプローチ【Powered by NICT】

Towards touchless pore fingerprint biometrics: A neural approach

著者 (5件)： Genovese Angelo (Department of Computer Science, Universita` degli Studi di Milano, Italy) ,  Munoz Enrique (Department of Computer Science, Universita` degli Studi di Milano, Italy) ,  Piuri Vincenzo (Department of Computer Science, Universita` degli Studi di Milano, Italy) ,  Scotti Fabio (Department of Computer Science, Universita` degli Studi di Milano, Italy) ,  Sforza Gianluca (Department of Computer Science, Universita` degli Studi di Milano, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CEC  ページ： 4265-4272  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非接触指紋認識システムは高速,衛生,および歪みのない認識のための使用が増加している。しかし,処理非接触指紋試料に必要なアルゴリズムの複雑性のために,現在では唯1つのレベル1およびレベル2の特徴は,認識のための使用されている,レベル3特徴は約1000ppi分解能をもつタッチベース光学素子でのみ使用されている。本論文では,市販のカメラを用いた非接触取得で取得した指紋画像から,特に汗孔,レベル3特徴を抽出することができる文献での最初の革新的な方法を提案した。法は候補汗孔の集合を抽出するための画像処理アルゴリズム用いた。,ニューラルネットワークに基づく計算知能技術を用いて,実際の細孔の局所的特徴を学習し,候補点の集合からのみ実際の汗孔を選定した。結果は提案した方法の妥当性を示し,正確に抽出された細孔の大部分は,レベル3特徴を用いた非接触指紋認識が実現可能であることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 光学素子 ,  指紋認識 ,  ニューラルネットワーク ,  アルゴリズム ,  *コンタクトホール ,  人工知能 ,  *指紋 ,  高速度 ,  細孔 ,  分解能 ,  *バイオメトリクス
準シソーラス用語： 画像処理アルゴリズム ,  指紋画像 ,  複雑性 ,  *非接触 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 接触孔 ,  指紋 ,  バイオメトリクス