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J-GLOBAL ID：201602276807265573   整理番号：16A0676184

2次元圧縮センシングに基づく超解像下向き線形アレイ3次元SARイメージング【Powered by NICT】

Superresolution Downward-Looking Linear Array Three-Dimensional SAR Imaging Based on Two-Dimensional Compressive Sensing

著者 (3件)： Zhang Siqian (College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Dong Ganggang (College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Kuang Gangyao (College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 9  号： 6  ページ： 2184-2196  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 下方視リニアアレイ3D合成開口レーダ(SAR)では,方位とクロストラック分解能は合成開口と線形アレイの長さ制限のために受け入れられなかった。,超解像再構成アルゴリズムが望まれている。再構成すべき信号である二次元方位-クロストラック面上の疎なので,画像を得るために圧縮センシング理論を適用に非常に適している。下方視リニアアレイ3D SARに存在していたイメージングアルゴリズムは,一次元圧縮センシング,異なる方向間の結合効果をもたらす可能性に基づいている。この問題を解決するために,2次元圧縮センシングに基づく新しい3次元イメージングアルゴリズムを本論文で提案した。二次元マトリックス信号のスパース再構成を変換する一次元ベクトルのスパース再構成への代わりに,提案したアルゴリズムは分離可能な原子と過完全辞書上の二次元スパース信号を再構成した。超解像性能を提供するだけでなく,データ収集と処理の蓄積を減少させる。ジョイントスパースサンプリング戦略の定義はイメージングアルゴリズムの計算効率をさらに改善するための測定行列を再構成した。さらに,提案したアルゴリズムの限界を調べるために,Cramer-Rao限界の理論解析を導出し,比較標準偏差であった。最後に,雑音シナリオの下で数値シミュレーションと実データ上で原理プロトタイプ実験の妥当性と提案したアルゴリズムの限界を実証したことを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *三次元 ,  分解能 ,  アルゴリズム ,  開口 ,  *超解像 ,  一次元 ,  合成開口レーダ ,  *線形性 ,  透視図法 ,  *二次元 ,  データ収集 ,  再構成
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  リニアアレイ ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 2次元 ,  圧縮センシング ,  超解像 ,  線形 ,  アレイ ,  3次元 ,  SAR ,  イメージング