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J-GLOBAL ID：201602276857007285   整理番号：16A1340632

SO₂エミッションに及ぼすエネルギー消費,エネルギー構造および処理技術の影響:中国での複数スケールLMDI分解分析

Impacts of energy consumption, energy structure, and treatment technology on SO₂ emissions: A multi-scale LMDI decomposition analysis in China

著者 (6件)： Yang Xue (Key Laboratory of Regional Sustainable Development Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Yang Xue (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Wang Shaojian (Guangdong Provincial Key Laboratory of Urbanization and Geo-simulation, School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Zhang Wenzhong (Key Laboratory of Regional Sustainable Development Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Li Jiaming (Key Laboratory of Regional Sustainable Development Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Zou Yafeng (School of Public Management, Inner Mongolia University, Hohhot 010021, China)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 184  ページ： 714-726  発行年： 2016年12月15日 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大気汚染は,ヒト健康への悪影響,地球生態系への深遠な影響により,ますます,世界中で関心の焦点である。既存の検討は汚染物質排出の原因に多く注意を向けたが,それらは,直接と間接的ファクタの間を見分けず,混合結果をもたらした。直接原因はエネルギー関連のファクタを指示する。なぜなら,大気汚染物質がエネルギー利用で主に直接作り出される。一方,間接的なファクタが社会経済的ファクタについて言及する。なぜなら,れらのファクタがエネルギー関連の観点に影響することで,汚染物質排出に作用する。この報告書では3つの支配的直接ファクタの影響を調査した。これらのファクタは,対数Divisia Index方法を使用し,1995~2014年の間の中国の二酸化硫黄(SO₂)エミッションに関する,総エネルギー消費(EC),エネルギー構造(ES),および処理技術(TT)である。工業部門からSO₂エミッションへの特別の関心を持った以前の検討から区別して,この検討ではターゲットとして,SO₂エミッションの総量を設定した。結果は,ECの増大が,SO₂増大の主な理由であったのを示した。一方,先進TTの増加が,検討期間の間中,エミッション禁止における主要な役割を演じた。対照的に,ESは,平均時間の小さい変分のためSO₂エミッションに通常のわずかな影響を持っていた。地域スケールで,東,中央そして西の地域の中のEC,ESとTTの相対寄与率(RCRs)の差は,時間がたつにつれて,徐々にすべて減少した。中央地域のECには,最も大きい改善効果があった。そして,東部地域のESは最大減少効果を保持した。そして,西部地域のTTは最も大きい抑制効果を得た。省のレベルでは,ほとんどの省(60%)が比較的迅速なEC成長と遅いES調整(すなわち,石炭消費率の低下)を持っていた。北京,天津,上海,および四川省だけが,ECの比較的遅い成長と石炭消費量の割合における迅速な減少を示した。グレープロジェクションモデルに基づいた2015年から2020年までの,4つのシナリオにおけるSO₂エミッションのプロジェクションは,ECとESの両方を制御することが,個別にECとESを制御することによっって追従される,SO₂低減に対する最も効率的な手法であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *二酸化硫黄 ,  *排出物 ,  *エネルギー消費 ,  非線形解析 ,  中華人民共和国 ,  規模 ,  石炭
準シソーラス用語： *SO₂ ,  *エミッション ,  マルチスケール解析 ,  地域規模

著者キーワード (4件)： Sulfur dioxide emissions ,  Energy-related factors ,  Multi-scale decomposition ,  China

分類 (3件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  エネルギー利用と環境との関係  (LE01000E) ,  大気汚染一般  (SB03010B)

タイトルに関連する用語 (7件)： SO2 ,  エミッション ,  エネルギー消費 ,  エネルギー ,  中国 ,  スケール ,  分解分析