抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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要求構文(EARS)への容易なアプローチは,根底にあるrulesetを用い単純なテンプレートを用いた実験自然言語要件のための手法である。EARSは要求内の別々の節を表すためにキーワードを適用した。テンプレートを適用することによって,小さな数のパターンにおける自然言語要求を生成した。EARSは多くの理由のために,従事者と一般的なことが証明されている。軽量,学習が容易で,使用が容易である。は筆者が読取りが容易であり,誤差をチェックするために容易であることを明らかに,簡単な要求を記述するのを助ける。本論文では,四人の熟練したEARS実務者は六年間にわたる多様な領域における多くのプロジェクトにおけるアプローチを適用することの彼等の経験を反映している。EARSを実施したプロジェクトのタイプを概観し,使用展開法を述べた。これらのプロジェクトの過程で,多くの教訓を学んだ。EARS開業医はバイアスを低減し,結果の一般化可能性を保証するために教訓を検討した。これらは,要求工学,誘発と自然言語仕様に関する十一の一般的教訓を含んでいる。論文の主な貢献は,これら展開期間中に学んだ八つの重要なEARS特異的教訓である。学んだこれらの教訓を一般化し,任意のEARS展開に縮小している。学んだ教訓が彼ら自身のプロジェクトにおけるEARSを展開する者実務家に有益であろう。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
