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J-GLOBAL ID：201602278473525619   整理番号：16A1299040

差分プライバシに基づく一括開示と対話開示のデータ有用性の評価-多属性に関する考察-

著者 (4件)： 山口高康 (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  山口高康 (NTTドコモ 先進技研) ,  寺田雅之 (NTTドコモ 先進技研) ,  吉浦裕 (電通大 大学院情報理工学研究科)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2016  号： 2  ページ： ROMBUNNO.3A4-1  発行年： 2016年10月04日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： パーソナルデータの活用に向けて数多くのプライバシ保護技術が提案されている。当該データの安全性を保証した上で,その価値を最大限に引き出したいが,どのような場面でどのような加工技術を選択すれば良いか明らかではない。筆者らは,同等の安全性におけるプライバシ保護後のデータの有用性を評価し,7月のCSEC研究会で報告した。しかし,この評価はデータセットのユーザ属性の一部での評価であったため,本稿では全てのユーザ属性を用いた評価結果について述べる。(著者抄録)

シソーラス用語： *データ保護 ,  *プライバシー ,  データマイニング ,  安全性 ,  有効性
準シソーラス用語： *プライバシー保護 ,  K-匿名性 ,  差分プライバシー ,  有用性

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 差分 ,  プライバシ ,  対話 ,  有用性 ,  評価 ,  属性