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J-GLOBAL ID：201602279327993577   整理番号：16A0954041

BAYESIANネットワークに基づく渤海湾の富栄養化モデル【JST・京大機械翻訳】

Water Eutrophication Model of Bohai Bay Based on Bayesian Networks

著者 (4件)： Yuan Dekui (School of Mechanical Engineering,Tianjin University) ,  Yao Penghui (School of Mechanical Engineering,Tianjin University) ,  Xu Xiaofu (School of Mechanical Engineering,Tianjin University) ,  Nie Hongtao (School of Environmental Science and Engineering,Tianjin University)
資料名： Tianjin Daxue Xuebao. Ziran Kexue Yugongcheng Jishu Ban  (Tianjin Daxue Xuebao. Ziran Kexue Yugongcheng Jishu Ban)
巻： 49  号： 3  ページ： 320-325  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3006A  ISSN： 0493-2137  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 渤海湾の現場モニタリングデータに基づいて,結合はすでに富栄養化モデリングの経験ある,渤海湾の富栄養化因子とクロロフィルAの間の因果関係について構造方程式モデル(SEM)を用いて認識と検証を行った。SEM提供の因果関係に従って,ベイズネットワーク(BN)モデルのBOHAI BAY(渤海湾)に基づく赤潮監視区域の海域水体の富栄養化モデルをを確立し,そしてBNモデルのモニタリングデータを用いて検証と性能評価を行った。研究結果:物理的因子と比べ,栄養物質渤海湾海域の富栄養化の影響が大きい;近年リンが渤海湾の植物プランクトンをずっと成長の制限因子はなかったが,しかしケイ酸塩は植物プランクトンの増殖への影響度はますます大きくなってきている。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 植物プランクトン ,  海域 ,  *富栄養化 ,  性能評価 ,  モデリング ,  ケイ酸塩 ,  赤潮 ,  ネットワーク ,  栄養素 ,  因果律
準シソーラス用語： 信念ネットワーク ,  構造方程式モデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： eutrophication model ,  Bayesian networks(BN) ,  structural equation modeling ,  chlorophyll a ,  Bohai Bay

分類 (2件)： 湖沼汚濁  (SB02030Q) ,  海洋汚濁  (SB02040B)

タイトルに関連する用語 (4件)： Bayesianネットワーク ,  渤海湾 ,  富栄養化 ,  モデル