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J-GLOBAL ID：201602279467135757   整理番号：16A1233051

非定常プロセス故障診断方法の研究【JST・京大機械翻訳】

Fault diagnosis method for unsteady process

著者 (3件)： Song Xiaoyun (College of chemical engineering,Qingdao University of Science and Technology) ,  Tian Wende (College of chemical engineering,Qingdao University of Science and Technology) ,  Jin Manman (College of chemical engineering,Qingdao University of Science and Technology)
資料名： Xiandai Huagong  (Xiandai Huagong)
巻： 36  号： 8  ページ： 182-185  発行年： 2016年 
JST資料番号： E0102B  ISSN： 0253-4320  CODEN： HTKUDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 化学的非定常プロセスの動特性が強く,変化範囲が大きいなどの特徴を考慮して,動的時間伸縮(DTW)と主成分分析(PCA)を結合した新しいハイブリッド故障診断方式を提案した。DTWを用いて,非線形特性を除去して,残差変数を構築し,次に,定常状態の故障診断法を用いて診断を行い,診断の困難さを低減し,ペニシリン発酵過程を検証した。診断結果により、この診断案は非定常過程に対して良好な診断効果があることが明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 主成分分析 ,  *故障診断 ,  残差 ,  ペニシリン発酵
準シソーラス用語： 非定常過程 ,  定常状態 ,  *非定常性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： chemical unsteady process ,  dynamic time warping ,  diagnosis scheme ,  principal component analysis

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非定常 ,  プロセス ,  故障診断 ,  研究