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J-GLOBAL ID：201602280635366794   整理番号：16A0802537

ランダム発生偽データ注入攻撃を用いた再帰的フィルタリング【Powered by NICT】

Recursive filtering with randomly occurring false data injection attacks

著者 (4件)： Liu Shuai (Business School, University of Shanghai for Science and Technology, 200093, China) ,  Wei Guoliang (Department of Control Science and Engineering, Key Laboratory of Modern Optical System, University of Shanghai for Science and Technology, 200093, China) ,  Song Yan (Department of Control Science and Engineering, Key Laboratory of Modern Optical System, University of Shanghai for Science and Technology, 200093, China) ,  Ding Derui (Department of Control Science and Engineering, Key Laboratory of Modern Optical System, University of Shanghai for Science and Technology, 200093, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CCC  ページ： 194-199  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ランダムに発生する偽データ注入攻撃を持つ非線形系のクラスのための再帰フィルタの解析と合成問題を取り上げて論じた。新しいランダムに発生する攻撃モデルは与えられた確率でBernoulli二成分分散型白色列を用いて確立した。フィルタリング問題の目的はこのような再帰フィルタを設計することである,非線形性およびランダムに発生する偽データ注入攻撃の存在下でのフィルタリング誤差共分散の上限が存在する。さらに,そのような上限は,各サンプリング時点で最小化した。二Riccati形差分方程式を解くことにより,フィルタゲインを再帰的に計算した。フィルタリング誤差の確率的有界性を保証するために導出した十分条件。最後に,数値例を提示し,提案フィルタリング方式の有効性を示すために提示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 十分条件 ,  非線形系 ,  再帰フィルタ ,  差分方程式 ,  非線形性 ,  *フィルタリング
準シソーラス用語： 有界 ,  最小化 ,  誤差共分散 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ディジタルフィルタ  (NC04022Z) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： ランダム発生 ,  注入 ,  攻撃 ,  フィルタリング