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J-GLOBAL ID：201602280638029269   整理番号：16A0737292

パノラマ海域画像中の円形水平線を抽出した。【JST・京大機械翻訳】

Circle sea-sky-line extraction in panoramic images

著者 (2件)： Su Li (College of Automation, Harbin Engineering University) ,  Pang Di (College of Automation, Harbin Engineering University)
資料名： Guangxue Jingmi Gongcheng  (Guangxue Jingmi Gongcheng)
巻： 23  号： 11  ページ： 3279-3288  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2090A  ISSN： 1004-924X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 海域のパノラマ画像の背景が複雑であり海天線呈近似円形の特徴に対して,1つのフラクタル次元と改良されたHOUGH円変換に基づくパノラマ海洋-天空線の抽出アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムでは,まず,海域のパノラマ画像のフラクタル次元をカーペットカバー法によって計算する,そして次に,パノラマ画像中のパノラマ収集装置などの装置のイメージングを抽出し,その海アンテナ検出への悪影響を除去する。パノラマ水平線を抽出する際に古典的な勾配HOUGH円変換アルゴリズムが唯一の正しい解を与えない問題に対して,全もっとも海アンテナを効果的に抽出する1つの改良円HOUGH変換アルゴリズムを提案した。400の異なる状況下で採集海域のパノラマ画像に対して実験を行った。結果は提案のアルゴリズムが理想的な場合と、海からのアンテナの部分的欠失または低コントラストの海洋-天空線大域切断などの多くの種類の場合いずれも有効なパノラマ円形水平線を検出精度は95.75%を抽出することができ,適用性とロバスト性が良好であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 近似法 ,  アンテナ ,  *画像 ,  ロバスト性 ,  フラクタル次元 ,  コントラスト ,  アルゴリズム ,  *海洋 ,  画像処理 ,  *海域 ,  適応性
準シソーラス用語： 検出精度 ,  パノラマ画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： panoramic image ,  circle sea-sky-line extraction ,  fractal dimension ,  blanket-covering method ,  Hough circle transform

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： パノラマ ,  海域 ,  円形